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四川某双流一大学的学生解决中国贫富差距的问题,用的竟是这个技术

在进行中国地区数据可视化的过程中,我们遇到了这样的问题。
先来感受一下中国的贫富差距:
贫富差距.png
2017年,上海市的GDP是拉萨市的60倍。
那么如果我们用气泡图在地图上标出上海和拉萨,按照比例缩小的话,就成了这样:
原始.png
上海一大圈,拉萨一小点(或者没有?)
而且当年份拖动到早期的2000年左右时,大部分中西部不发达地区也是“没有数据”的。
早期.png
这时候,我想到了鲁棒性超强的“考试成绩宏观调控”技术。
这个方法应用很广泛,四六级分数就是这么来的~
![clip_image002.jpg][4]
这就是传说中的Z-score标准化,与正态分布有关~
它的作用是把一系列差距比较大的数据尽量映射在-11之间,大部分覆盖在-33之间。
它的算法很简单,首先求出一系列数据的均值和标准差。记为μ和σ,然后对每个数据x进行如下运算:

x:=(x-μ)/σ

然后乘以一个期望标准差,加上一个期望均值
最终的JavaScript代码为:

javascript
1
2
3
symbolSize: function (val) {
return 10 + 5 * (val[2] - avg) / standardDeviation;
}

这样运算之后,得到的数据仍然能较显著地看出区别但是不会太大或太小,结果是这样:
标准化后.png
就这样,Z-score标准化体面地解决了中国贫富差距的问题!

文章作者: LightingX
文章链接: http://lightingx.top/blog/2019/03/17/%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E6%9F%90%E5%8F%8C%E6%B5%81%E4%B8%80%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%9A%84%E5%AD%A6%E7%94%9F%E8%A7%A3%E5%86%B3%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E8%B4%AB%E5%AF%8C%E5%B7%AE%E8%B7%9D%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E7%94%A8%E7%9A%84%E7%AB%9F%E6%98%AF%E8%BF%99%E4%B8%AA%E6%8A%80%E6%9C%AF.../
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